Qwen2.5vl
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Qwen2.5vl

由NexaAI開發
Qwen2.5-VL是基於圖像文本到文本的多模態模型,在視覺理解、視頻處理、結構化輸出等方面有顯著提升。
下載量 110
發布時間 : 7/3/2025

模型概述

Qwen2.5-VL是Qwen家族的最新成員,專注於構建更實用的視覺語言模型,具備強大的視覺理解能力和智能代理功能。

模型特點

強大的視覺理解能力
擅長識別常見物體,並能高效分析圖像中的文本、圖表、圖標、圖形和佈局。
智能代理功能
可直接作為視覺代理,能夠進行推理並動態調用工具,支持計算機和手機的使用場景。
長視頻理解與事件捕捉
可以理解超過1小時的視頻,並且新增了通過定位相關視頻片段來捕捉事件的能力。
多格式視覺定位
可以通過生成邊界框或點來精確地定位圖像中的物體,並能為座標和屬性提供穩定的JSON輸出。
結構化輸出支持
對於發票、表單、表格等掃描數據,支持對其內容進行結構化輸出,在金融、商業等領域具有廣泛應用價值。

模型能力

圖像分析
視頻理解
文本識別
圖表解析
視覺定位
結構化數據輸出
智能代理
多模態推理

使用案例

金融與商業
發票處理
自動識別和結構化輸出發票信息
提高數據處理效率
表格解析
從掃描文檔中提取表格數據
減少人工錄入工作
教育
圖表理解
解析數學和科學圖表
輔助學習
視頻分析
長視頻理解
分析超過1小時的視頻內容
事件捕捉和關鍵片段定位
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