Opensearch Neural Sparse Encoding Doc V2 Distill GGUF

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本項目提供了 opensearch-project/opensearch-neural-sparse-encoding-doc-v2-distill 模型的靜態量化版本，可用於檢索、文檔擴展等任務。

📚 詳細文檔

模型信息

關於模型

本模型是 opensearch-project/opensearch-neural-sparse-encoding-doc-v2-distill 的靜態量化版本。

⚠️ 重要提示

目前加權/矩陣量化（weighted/imatrix quants）似乎不可用。如果在靜態量化版本發佈大約一週後仍未出現，可能是我未計劃支持。你可以通過發起社區討論來請求支持。

如需方便的概述和下載列表，請訪問我們的 該模型頁面。

使用說明

如果您不確定如何使用GGUF文件，請參考 TheBloke的README文檔 以獲取更多詳細信息，包括如何拼接多部分文件。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定按質量排序。IQ量化通常優於類似大小的非IQ量化）

以下是ikawrakow提供的一張比較一些低質量量化類型的實用圖表（數值越低越好）：

此外，您可以參考Artefact2關於此問題的觀點： https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常見問題解答 / 模型請求

您可以訪問 https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 獲取常見問題的解答，或請求對其他模型進行量化。

致謝

感謝我的公司 nethype GmbH，允許我使用其服務器，並對我的工作站進行升級，使我能夠在業餘時間完成這項工作。

📄 許可證

本項目採用 apache-2.0 許可證。