Thedrummer Snowpiercer 15B V2 GGUF

🚀 TheDrummer的Snowpiercer-15B-v2的Llamacpp imatrix量化版本

本項目是TheDrummer的Snowpiercer-15B-v2模型的量化版本，使用特定工具和方法對模型進行量化處理，以滿足不同場景下的使用需求。

🔍 基礎信息

🚀 快速開始

本量化模型可通過多種方式運行，你可以在 LM Studio 中運行，也可以直接使用 llama.cpp 或基於 llama.cpp 的其他項目運行。

提示格式

<|im_start|>system
{system_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

✨ 主要特性

• 多種量化類型：提供了豐富的量化類型供選擇，如 bf16、Q8_0、Q6_K_L 等，以滿足不同的性能和質量需求。
• 在線重打包：部分量化類型支持在線重打包，可根據硬件情況自動優化性能。

📦 安裝指南

使用huggingface-cli下載

首先，確保你已經安裝了 hugginface-cli：

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

然後，你可以指定要下載的特定文件：

huggingface-cli download bartowski/TheDrummer_Snowpiercer-15B-v2-GGUF --include "TheDrummer_Snowpiercer-15B-v2-Q4_K_M.gguf" --local-dir ./

如果模型大小超過 50GB，它會被拆分為多個文件。若要將它們全部下載到本地文件夾，請運行：

huggingface-cli download bartowski/TheDrummer_Snowpiercer-15B-v2-GGUF --include "TheDrummer_Snowpiercer-15B-v2-Q8_0/*" --local-dir ./

你可以指定一個新的本地目錄（如 TheDrummer_Snowpiercer-15B-v2-Q8_0），也可以將它們全部下載到當前目錄（./）。

💻 使用示例

下載文件

你可以從下面的表格中選擇要下載的文件：

📚 詳細文檔

嵌入/輸出權重

部分量化版本（如 Q3_K_XL、Q4_K_L 等）採用標準量化方法，將嵌入和輸出權重量化為 Q8_0，而非默認值。

ARM/AVX 信息

以前，你會下載 Q4_0_4_4/4_8/8_8，這些版本的權重會在內存中交錯排列，以便在 ARM 和 AVX 機器上通過一次加載更多數據來提高性能。

然而，現在有了一種稱為“在線重打包”的權重處理方式，詳情見 此 PR。如果你使用 Q4_0 且硬件能從權重重打包中受益，它將自動即時進行重打包。

從 llama.cpp 構建 b4282 開始，你將無法運行 Q4_0_X_X 文件，而需要使用 Q4_0。

此外，如果你想獲得稍好的質量，可以使用 IQ4_NL，感謝 此 PR，它也會為 ARM 重打包權重，不過目前僅適用於 4_4。加載時間可能會較慢，但總體速度會提高。

選擇合適的文件

🔧 技術細節

本項目使用 llama.cpp 發佈版本 b5868 進行量化。所有量化版本均使用 imatrix 選項，並使用來自 此處 的數據集。

基準測試

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

致謝

感謝 kalomaze 和 Dampf 在創建 imatrix 校準數據集方面提供的幫助。

感謝 ZeroWw 在嵌入/輸出實驗方面提供的靈感。

感謝 LM Studio 對本項目的支持。

如果你想支持我的工作，請訪問我的 ko-fi 頁面：https://ko-fi.com/bartowski