MOSS TTSD V0.5
M
MOSS TTSD V0.5
由fnlp開發
MOSS-TTSD 是一個開源的雙語口語對話合成模型,支持中文和英文,能夠將對話腳本轉化為自然、富有表現力的對話語音。
下載量 182
發布時間 : 7/4/2025
模型概述
MOSS-TTSD 是一個文本轉口語對話(TTSD)模型,專門用於生成兩人之間的自然對話語音,適用於AI播客製作等場景。
模型特點
高度富有表現力的對話語音
基於數百萬小時的TTS數據及40萬小時的合成和真實對話語音訓練,能生成類似人類的對話語音,具有自然的對話韻律。
雙說話人語音克隆
支持零樣本雙說話人語音克隆,並能根據對話腳本準確切換說話人。
中英雙語支持
能夠生成富有表現力的中文和英文語音。
長語音生成
能夠單會話生成最長達960秒的語音。
完全開源且可商用
採用Apache-2.0許可證,支持免費商業使用。
模型能力
文本轉語音
對話語音合成
雙語語音生成
語音克隆
長語音生成
使用案例
內容創作
AI播客製作
將對話腳本自動轉換為自然流暢的播客語音
生成富有表現力的對話語音,提升聽眾體驗
語音交互
虛擬助手對話
為虛擬助手生成更自然的對話語音
提高人機交互的自然度和友好性
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98