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Bge Base Financial Matryoshka

由philschmid開發
這是一個基於BAAI/bge-base-en-v1.5微調而來的句子嵌入模型,專為金融領域文本設計,能夠將句子和段落映射到768維向量空間。
下載量 1,138
發布時間 : 6/3/2024

模型概述

該模型基於sentence-transformers框架開發,適用於語義文本相似度計算、語義搜索、釋義挖掘、文本分類和聚類等自然語言處理任務。

模型特點

金融領域優化
針對金融領域文本進行微調,能更好地處理金融相關語義
高維向量表示
將文本映射到768維密集向量空間,有效捕捉語義信息
多任務支持
支持語義相似度計算、搜索、分類等多種NLP任務
長文本處理
最大支持512個詞元的序列長度,適合處理段落級文本

模型能力

語義文本相似度計算
語義搜索
釋義挖掘
文本分類
文本聚類

使用案例

金融信息檢索
財報信息查詢
快速檢索公司財報中的關鍵信息
在baseline數據集上達到0.7907的MAP@100
金融問答系統
構建基於語義匹配的金融問答系統
在baseline數據集上達到0.7086的準確率@1
金融文本分析
財報關鍵信息提取
自動識別和分類財報中的關鍵數據點
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