Splade Cocondenser Selfdistil
S
Splade Cocondenser Selfdistil
由naver開發
用於段落檢索的SPLADE模型,通過稀疏潛在文檔擴展和知識蒸餾技術提升檢索效果
下載量 16.11k
發布時間 : 5/9/2022
模型概述
該模型是基於SPLADE架構的段落檢索模型,採用協同冷凝器和自蒸餾技術優化查詢擴展和文檔擴展過程,在詞袋模型基礎上實現高效檢索
模型特點
稀疏潛在文檔擴展
採用稀疏表示方法擴展文檔向量,提高檢索效率
知識蒸餾技術
通過自蒸餾方法優化模型性能,提升檢索準確率
高效段落檢索
在MS MARCO數據集上實現高召回率和準確率
模型能力
查詢擴展
文檔擴展
段落檢索
信息檢索
使用案例
信息檢索系統
搜索引擎增強
用於提升搜索引擎的段落檢索能力
在MS MARCO開發集上MRR@10達到37.6,R@1000達到98.4
問答系統
作為問答系統的檢索組件,快速定位相關段落
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98