Smolvlm2 2.2B Instruct I1 GGUF

🚀 SmolVLM2-2.2B-Instruct量化模型

本項目提供了SmolVLM2-2.2B-Instruct模型的量化版本，可幫助用戶在不同場景下更高效地使用該模型。通過提供多種量化類型和大小的選擇，滿足不同用戶的需求。

📦 模型信息

🔍 關於量化版本

加權/矩陣量化來自於 https://huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolVLM2-2.2B-Instruct。靜態量化版本可在 https://huggingface.co/mradermacher/SmolVLM2-2.2B-Instruct-GGUF 獲取。

💻 使用說明

如果您不確定如何使用GGUF文件，請參考 TheBloke的README 以獲取更多詳細信息，包括如何拼接多部分文件。

📋 提供的量化版本

（按大小排序，不一定代表質量。IQ量化通常優於類似大小的非IQ量化）

以下是ikawrakow提供的一張比較一些低質量量化類型的實用圖表（數值越低越好）：

此外，您還可以參考Artefact2對此事的看法：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

❓ 常見問題 / 模型請求

您可以訪問 https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 查看一些常見問題的答案，或者如果您需要對其他模型進行量化，也可以在此提出請求。

🙏 致謝

感謝我的公司 nethype GmbH 允許我使用其服務器，並對我的工作站進行升級，使我能夠在業餘時間完成這項工作。此外，還要感謝 @nicoboss 讓我使用他的私人超級計算機，使我能夠提供更多、質量更高的矩陣量化版本。