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Bge Large Zh V1.5 GGUF
模型概述
該模型是一個基於轉換器的中文句子嵌入模型，能夠將句子轉換為高維向量表示，用於計算句子相似度和特徵提取。
模型特點
高質量句子嵌入
能夠生成高質量的句子向量表示，適用於各種下游任務。
中文優化
專門針對中文文本進行了優化，能夠更好地處理中文語義。
多種量化版本
提供了多種量化版本，用戶可以根據需求選擇不同大小和質量的模型。
模型能力
句子向量化
語義相似度計算
特徵提取
使用案例
信息檢索
文檔相似度搜索
通過計算文檔的向量表示，實現高效的相似文檔檢索。
自然語言處理
文本聚類
利用句子向量進行文本聚類分析。
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98