Logoiconemojimoe V0.2 FLUX.1 Dev LoRA

🚀 LogoIconEmojiMOE-v0.2-FLUX.1-dev-LoRA

本項目利用包含100個獨特的徽標、圖標和表情符號的混合專家數據集進行微調，數據集涵蓋了microsoft fluentui表情符號、一些標誌性軟件公司的徽標以及其他模型生成的合成圖像示例。該模型在配備12GB顯存的NVIDIA Titan XP上，使用Fluxgym進行微調。

🚀 快速開始

觸發詞

你應該使用 LogoIconEmojiMOE 來觸發圖像生成。

安裝指南

首先，確保你已經安裝了FLUX.1 [dev]：

# 安裝
pip install -U diffusers

# 使用Diffusers加載
import torch
from diffusers import FluxPipeline

# 加載基礎模型
pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.enable_model_cpu_offload()

# 加載並應用LoRA權重
pipe.load_lora_weights("Borcherding/LogoIconEmojiMOE-v0.2-FLUX.1-dev-LoRA")

# 生成圖像
prompt = "HuggingFaceIcons a yellow smiley face sun with a book in its hands, surrounded by planets and stars in a dark background."
image = pipe(
    prompt,
    height=1024,
    width=1024,
    guidance_scale=3.5,
    num_inference_steps=50,
    max_sequence_length=512,
    generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(0)
).images[0]
image.save("autumn-scene.png")

# 如有需要，卸載LoRA權重
pipe.unload_lora_weights()

# 可選：永久合併LoRA權重
pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.load_lora_weights("Borcherding/LogoIconEmojiMOE-v0.2-FLUX.1-dev-LoRA")
pipe.merge_lora_weights()
pipe.save_pretrained("LogoIconEmojiMOE-v0.2-FLUX.1-dev-LoRA")

觸發詞使用說明

在你的提示詞中使用觸發詞 "LogoIconEmojiMOE" 來激活LoRA。將觸發詞放在提示詞的開頭可獲得最佳效果。為了實現最佳提示，可直接參考訓練數據中的圖像註釋。與觸發詞類似的風格變化會觸發模型以該風格類型進行生成，這也是LogoIconEmojiMOE-v0.2-FLUX.1-dev-LoRa成為混合專家（MOE）的原因。最終，我可能會嘗試將此模型與其他模型合併以觀察效果。

以下是訓練數據，可直接瞭解你需要應用的提示技術： LogoIconEmojiMOE

🔧 技術細節

侷限性

• 這是FLUX.1 [dev]的LoRA，需要基礎模型才能運行。
• 在小數據集（100張圖像）上進行微調。
• 繼承了FLUX.1 [dev]的基礎侷限性。

許可證

此LoRA遵循與FLUX.1 [dev]相同的許可條款。請參考基礎模型的許可證以瞭解使用條款。

鳴謝

• 基礎模型：Black Forest Labs的FLUX.1 [dev]
• LoRA訓練和開發：[Borcherding at BorchInk]

下載模型

該模型的權重以Safetensors格式提供。 點擊下載，可在“文件與版本”選項卡中獲取。