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Bge Base En V1.5 Course Recommender V5

由datasocietyco開發
這是一個從BAAI/bge-base-en-v1.5微調而來的sentence-transformers模型,能將句子和段落映射到768維的密集向量空間。
下載量 15.87k
發布時間 : 4/25/2025

模型概述

該模型主要用於語義文本相似度、語義搜索、複述挖掘、文本分類、聚類等任務。

模型特點

高維向量表示
能將句子和段落映射到768維的密集向量空間
多重負例排序損失
使用多重負例排序損失進行訓練,提高相似度計算準確性
長文本處理能力
最大序列長度為512個標記,適合處理較長文本

模型能力

計算句子相似度
語義搜索
文本分類
文本聚類
複述挖掘

使用案例

教育領域
課程推薦
基於課程描述的語義相似度進行課程推薦
信息檢索
語義搜索
基於語義而非關鍵詞匹配的搜索系統
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