Bge Small En V1.5 Onnx Q

🚀 量化ONNX版BAAI/bge-small-en-v1.5

這是BAAI/bge-small-en-v1.5的量化ONNX版本，可用於文本分類和相似度搜索。

🚀 快速開始

本模型可用於文本分類和相似度搜索任務。以下是使用FastEmbed庫進行推理的示例。

💻 使用示例

基礎用法

from fastembed import TextEmbedding

documents = [
    "You should stay, study and sprint.",
    "History can only prepare us to be surprised yet again.",
]

model = TextEmbedding(model_name="BAAI/bge-small-en-v1.5")
embeddings = list(model.embed(documents))

# [
#     array([
#         0.00611658, 0.00068912, -0.0203846, ..., -0.01751488, -0.01174267,
#         0.01463472
#     ],
#           dtype=float32),
#     array([
#         0.00173448, -0.00329958, 0.01557874, ..., -0.01473586, 0.0281806,
#         -0.00448205
#     ],
#           dtype=float32)
# ]

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。