Gte Small Q8 0 GGUF
模型概述
該模型主要用於生成高質量的句子嵌入,適用於文本相似度計算、信息檢索和聚類等任務。
模型特點
高效性能
在多個基準測試中表現出色,尤其是在分類和檢索任務中。
多任務支持
支持多種自然語言處理任務,包括分類、聚類、檢索和句子相似度。
輕量級
作為小型模型,適合資源有限的環境部署。
模型能力
句子嵌入生成
文本相似度計算
信息檢索
文本分類
文本聚類
使用案例
電子商務
產品評論分類
對亞馬遜產品評論進行情感分類。
在 MTEB AmazonPolarityClassification 測試中準確率達到 91.82%。
反事實評論檢測
識別亞馬遜上的反事實評論。
在 MTEB AmazonCounterfactualClassification 測試中準確率達到 73.22%。
學術研究
論文聚類
對 arXiv 和 bioRxiv 論文進行主題聚類。
在 MTEB ArxivClusteringP2P 測試中 V-measure 達到 47.90%。
問答系統
重複問題識別
在 AskUbuntu 社區識別重複問題。
在 MTEB AskUbuntuDupQuestions 測試中平均精度達到 61.72%。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98