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Gte Small Q8 0 GGUF

由ggml-org開發
GTE-small 是一個高效的句子嵌入模型,基於 thenlper/gte-small 基礎模型,專注於句子相似度任務。
下載量 66
發布時間 : 2/6/2025

模型概述

該模型主要用於生成高質量的句子嵌入,適用於文本相似度計算、信息檢索和聚類等任務。

模型特點

高效性能
在多個基準測試中表現出色,尤其是在分類和檢索任務中。
多任務支持
支持多種自然語言處理任務,包括分類、聚類、檢索和句子相似度。
輕量級
作為小型模型,適合資源有限的環境部署。

模型能力

句子嵌入生成
文本相似度計算
信息檢索
文本分類
文本聚類

使用案例

電子商務
產品評論分類
對亞馬遜產品評論進行情感分類。
在 MTEB AmazonPolarityClassification 測試中準確率達到 91.82%。
反事實評論檢測
識別亞馬遜上的反事實評論。
在 MTEB AmazonCounterfactualClassification 測試中準確率達到 73.22%。
學術研究
論文聚類
對 arXiv 和 bioRxiv 論文進行主題聚類。
在 MTEB ArxivClusteringP2P 測試中 V-measure 達到 47.90%。
問答系統
重複問題識別
在 AskUbuntu 社區識別重複問題。
在 MTEB AskUbuntuDupQuestions 測試中平均精度達到 61.72%。
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