Orpheus 3b Korean FT Q8 0.gguf

🚀 Orpheus-3b-FT-Q8_0

Orpheus-3b-FT-Q8_0 是一個高性能的文本轉語音（TTS）模型，它經過微調，能夠實現自然、富有情感的語音合成。本倉庫提供的是 30 億參數模型的 8 位量化版本，在保證高效推理的同時，仍能輸出高質量的語音。

🚀 快速開始

1. 從 lex-au 的 Orpheus-FASTAPI 集合 下載此量化模型。
2. 將模型加載到你首選的大語言模型（LLM）推理服務器中，並啟動服務器。
3. 克隆 Orpheus-FastAPI 倉庫：

git clone https://github.com/Lex-au/Orpheus-FastAPI.git
cd Orpheus-FastAPI

4. 通過設置 ORPHEUS_API_URL 環境變量，配置 FastAPI 服務器以連接到你的推理服務器。
5. 遵循 倉庫 README 中的完整安裝和設置說明。

✨ 主要特性

• 提供 2 種具有不同特徵的獨特語音選項。
• 支持諸如笑聲、嘆息聲等情感標籤。
• 針對 RTX GPU 的 CUDA 加速進行了優化。
• 生成高質量的 24kHz 單聲道音頻。
• 針對對話自然度進行了微調。

📦 安裝指南

兼容的推理服務器

此量化模型可以加載到以下任何 LLM 推理服務器中：

• GPUStack - GPU 優化的 LLM 推理服務器（推薦） - 支持局域網/廣域網張量拆分並行化。
• LM Studio - 加載 GGUF 模型並啟動本地服務器。
• llama.cpp server - 使用適當的模型參數運行。
• 任何兼容的 OpenAI API 服務器。

💻 使用示例

基礎用法

該模型旨在與連接到 Orpheus-FastAPI 前端的 LLM 推理服務器一起使用，該前端提供了 Web UI 和兼容 OpenAI 的 API 端點。

高級用法

可用語音

模型支持 2 種不同的語音：

• 유나：女性，韓語，旋律優美。
• 준서：男性，韓語，自信沉穩。

情感標籤

你可以通過插入標籤為語音添加表現力：

• <laugh>、<chuckle>：用於笑聲。
• <sigh>：用於嘆息聲。
• <cough>、<sniffle>：用於細微的中斷聲。
• <groan>、<yawn>、<gasp>：用於額外的情感表達。

📚 詳細文檔

模型描述

Orpheus-3b-FT-Q8_0 是一個擁有 30 億參數的文本轉語音模型，它可以將文本輸入轉換為自然流暢的語音，支持多種語音和情感表達。該模型已被量化為 8 位（Q8_0）格式，以實現高效推理，使其能夠在消費級硬件上運行。

🔧 技術細節

📄 許可證

此模型遵循 Apache 許可證 2.0。

引用與歸屬

原始的 Orpheus 模型由 Canopy Labs 創建。本倉庫包含的是為與 Orpheus-FastAPI 服務器配合使用而優化的量化版本。

如果您在研究或應用中使用此量化模型，請引用：

@misc{orpheus-tts-2025,
  author = {Canopy Labs},
  title = {Orpheus-3b-0.1-ft: Text-to-Speech Model},
  year = {2025},
  publisher = {HuggingFace},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft}}
}

@misc{orpheus-quantised-2025,
  author = {Lex-au},
  title = {Orpheus-3b-FT-Q8_0: Quantised TTS Model with FastAPI Server},
  note = {GGUF quantisation of canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft},
  year = {2025},
  publisher = {HuggingFace},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/lex-au/Orpheus-3b-FT-Q8_0.gguf}}
}

⚠️ 重要提示

該模型在支持 CUDA 的 GPU 上性能最佳，生成速度取決於 GPU 能力。