Promcse Bert Base Zh
模型概述
PromCSE是一種基於監督學習的句子嵌入模型,通過對比學習優化句子表示,專門用於計算中文句子相似度。它在多箇中文句子相似度任務上表現出色。
模型特點
高性能句子嵌入
在多箇中文句子相似度數據集上達到最優性能
監督學習優化
採用監督學習方法優化句子表示
簡單易用
提供簡潔的API接口,易於集成到現有系統中
模型能力
句子向量生成
句子相似度計算
語義搜索
使用案例
信息檢索
語義搜索
使用句子嵌入進行語義相似度搜索
相比傳統關鍵詞搜索能獲得更相關的結果
問答系統
問題匹配
匹配用戶問題與知識庫中的相似問題
提高問答系統的準確率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98