Flux Lora Manhawa Style

🚀 flux-lora-manhawa

flux-lora-manhawa是一個基於特定模型開發的項目，可用於生成具有特定風格的圖像，如漫畫風格。它藉助相關技術實現文本到圖像的轉換，為圖像生成領域提供了新的選擇。

🚀 快速開始

使用該項目生成圖像時，需要觸發特定的關鍵詞來生成漫畫風格的圖像。

✨ 主要特性

• 風格觸發：使用 in s456-style; 觸發漫畫風格的圖像生成。
• 多模式支持：支持文本到圖像、圖像到圖像等多種模式。
• 博客分享：可查看關於該項目的詳細博客文章。

📚 詳細文檔

觸發關鍵詞

請使用 in s456-style; 來觸發漫畫風格的圖像生成。

博客

查看我們在 Medium 上的博客文章。

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

model_id = 'black-forest-labs/FLUX.1-dev'
adapter_id = 'Rachit22/simpletuner-flux-manhawa'
pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.bfloat16) # loading directly in bf16
pipeline.load_lora_weights(adapter_id)

prompt = "in s456-style; a powerful male hunter with grey armor and glowing bluee eyes, shadow summons rising behind him, in a dark dungeon filled with broken statues, high detail"


## Optional: quantise the model to save on vram.
## Note: The model was quantised during training, and so it is recommended to do the same during inference time.
from optimum.quanto import quantize, freeze, qint8
quantize(pipeline.transformer, weights=qint8)
freeze(pipeline.transformer)
    
pipeline.to('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'mps' if torch.backends.mps.is_available() else 'cpu') # the pipeline is already in its target precision level
model_output = pipeline(
    prompt=prompt,
    num_inference_steps=20,
    generator=torch.Generator(device='cuda' if torch.cuda.is_available() else 'mps' if torch.backends.mps.is_available() else 'cpu').manual_seed(42),
    width=1024,
    height=1024,
    guidance_scale=3.0,
).images[0]

model_output.save("output.png", format="PNG")

共同作者

Riya Ranjan

📄 許可證

本項目使用其他許可證。