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Dinov2 Base ONNX

由onnx-community開發
這是facebook/dinov2-base模型的ONNX格式版本,適用於計算機視覺任務。
下載量 19
發布時間 : 4/14/2025

模型概述

DINOv2是一個自監督學習的視覺模型,適用於多種計算機視覺任務,如圖像分類、目標檢測和分割。

模型特點

自監督學習
無需大量標註數據即可訓練,適用於多種視覺任務。
多任務適用性
可用於圖像分類、目標檢測和分割等多種計算機視覺任務。
ONNX格式
轉換為ONNX格式後,可在多種平臺和框架上高效運行。

模型能力

圖像特徵提取
圖像分類
目標檢測
圖像分割

使用案例

計算機視覺
圖像分類
對圖像內容進行分類識別
目標檢測
識別圖像中的特定對象及其位置
圖像分割
對圖像中的每個像素進行分類
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