Slim Orpheus 3b JAPANESE Ft

🚀 Slim-Orpheus 3B 日語版

Slim-Orpheus 3B 日語版對原始權重進行了剪枝，將層數從 28 層減少到 16 層（減少了 43%），從而加快推理速度並降低內存需求。該模型使用 14 種聲音進行日語訓練。

✨ 主要特性

• 推理加速與內存優化：通過剪枝原始權重，將層數從 28 層減少到 16 層，減少了 43%，顯著提升推理速度並降低內存需求。
• 多聲音支持：在日語環境下對 14 種不同聲音進行訓練，滿足多樣化需求。

📚 詳細文檔

聲音展示

以下是每種聲音的示例輸出及質量指標：

• ⭐⭐⭐ 高質量
• ⭐⭐ 一般質量
• ⭐ 低質量
• ⚠️ 不穩定

琳妮特 ⭐⭐⭐

賽諾 ⭐⭐⭐

提納里 ⭐⭐⭐

凱亞 ⭐⭐⭐

那維萊特 ⭐⭐⭐

卡維 ⭐⭐⭐

迪希雅 ⭐⭐⭐

八重神子 ⭐⭐⭐

萊依拉 ⭐⭐

宵宮 ⭐⭐

艾爾海森 ⭐⭐

鍾離 ⭐⭐

芙寧娜 ⭐

荒瀧一斗 ⚠️

模型侷限性

• 僅支持日語：該模型專門針對日語進行訓練，無法處理英語或其他語言。
• 不支持情感標記：未針對情感標記（如 <happy>、<sad> 等）進行訓練，而這些在原始模型中是可用的。
• 參數數量減少：雖然減少層數能加快推理速度，但從 28 層減少到 16 層可能會影響原始 Orpheus 模型的一些細微能力。
• 聲音質量參差不齊：如聲音質量評級所示，部分聲音的表現優於其他聲音。

Orpheus-TTS 模型詳情

代碼可在 GitHub 上獲取：CanopyAI/Orpheus-TTS。

Orpheus TTS 是一款基於 Llama 的先進語音大語言模型（Speech-LLM），專為高質量、富有同理心的文本轉語音生成而設計。該模型經過微調，可實現接近人類水平的語音合成，具備出色的清晰度、表現力和即時流式傳輸性能。

模型能力

• 類人語音：自然的語調、情感和節奏，優於當前最先進的閉源模型。
• 低延遲：即時應用的流式傳輸延遲約為 200 毫秒，通過輸入流式傳輸可降低至約 100 毫秒。

原始模型來源

• GitHub 倉庫：https://github.com/canopyai/Orpheus-TTS

使用方法

可查看 Orpheus 的 Colab 筆記本（Colab 鏈接）或 GitHub（GitHub 鏈接），瞭解如何在我們的微調模型上輕鬆進行推理。

模型使用規範

未經同意，請勿將我們的模型用於冒充他人、傳播錯誤信息或進行欺騙（包括虛假新聞或欺詐性電話），或任何非法或有害活動。使用此模型即表示您同意遵守所有適用的法律法規和道德準則。我們對任何使用行為不承擔責任。

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。