SDXL LoRA Slider.paper Mache

🚀 ntcai.xyz滑塊 - 紙漿模型 (SDXL LoRA)

本項目是一個基於SDXL LoRA技術的紙漿模型圖像生成項目。它可以通過特定的觸發詞，在圖像生成中添加紙漿模型的效果，並且提供了在diffusers庫中使用的示例代碼。

🚀 快速開始

模型下載

此模型的權重以Safetensors格式提供。

觸發詞

你可以使用以下觸發詞來應用此LoRA以獲得額外效果：

paper mache

在diffusers中使用

from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
from diffusers import EulerAncestralDiscreteScheduler
import torch

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file("https://huggingface.co/martyn/sdxl-turbo-mario-merge-top-rated/blob/main/topRatedTurboxlLCM_v10.safetensors")
pipe.to("cuda")
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)

# 加載LoRA
pipe.load_lora_weights('ntc-ai/SDXL-LoRA-slider.paper-mache', weight_name='paper mache.safetensors', adapter_name="paper mache")

# 激活LoRA
pipe.set_adapters(["paper mache"], adapter_weights=[2.0])

prompt = "medieval rich kingpin sitting in a tavern, paper mache"
negative_prompt = "nsfw"
width = 512
height = 512
num_inference_steps = 10
guidance_scale = 2
image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=width, height=height, guidance_scale=guidance_scale, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
image.save('result.png')

✨ 主要特性

• 可視化展示：通過表格展示了不同強度下的紙漿模型圖像效果。 | 強度: -3 | 強度: 0 | 強度: 3 | | --- | --- | --- | | | | | | | | | | | | |
• 易於使用：提供了明確的觸發詞和使用示例代碼。
• 資源豐富：提供了CivitAI和ntcai.xyz等相關資源鏈接。

📚 詳細文檔

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其他資源

• CivitAI - 在Civit上關注ntc以獲取更多LoRA。
• ntcai.xyz - 訪問ntcai.xyz以查找更多文章和LoRA。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。