Animegamer

🚀 AnimeGamer：具備下一遊戲狀態預測的無限動漫人生模擬

AnimeGamer 是一款開創性的模型，專為無限動漫人生模擬而設計。它利用多模態大語言模型（MLLMs）生成動態動畫鏡頭，描繪角色動作和角色狀態更新。通過納入歷史視覺上下文，AnimeGamer 確保了上下文的一致性和引人入勝的遊戲體驗。該模型採用新穎的動作感知多模態表示和視頻擴散模型，製作出高質量的視頻片段，打造出沉浸式且不斷發展的遊戲體驗。

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

• 無限動漫人生模擬：提供無盡的動漫冒險體驗。
• 多模態大語言模型驅動：利用 MLLMs 生成動態動畫鏡頭。
• 上下文一致性：納入歷史視覺上下文，確保遊戲體驗連貫。
• 高質量視頻生成：採用新穎的動作感知多模態表示和視頻擴散模型，製作高質量視頻片段。

📄 許可證

本項目採用 animegamer-lisence 許可證。

📚 詳細文檔

作者信息

• Junhao Cheng^1,2
• Yuying Ge^1,✉
• Yixiao Ge¹
• Jing Liao²
• Ying Shan¹

¹ARC Lab, Tencent PCG ²City University of Hong Kong

項目鏈接

• 項目主頁
• arXiv 論文
• GitHub 倉庫

引用信息

如果您覺得本項目的工作有幫助，請考慮引用以下文獻：

@article{cheng2025animegamer,
  title={AnimeGamer: Infinite Anime Life Simulation with Next Game State Prediction},
  author={Cheng, Junhao and Ge, Yuying and Ge, Yixiao and Liao, Jing and Shan, Ying},
  journal={arXiv preprint arXiv:2504.01014},
  year={2025}
}