Ritrieve Zh V1
模型概述
這是一箇中文句子嵌入模型,通過蒸餾訓練方法從多個優秀模型中學習,用於計算中文文本的語義相似度。
模型特點
多模型蒸餾
通過整合多個優秀中文向量模型的知識進行蒸餾訓練,提升模型性能
兩階段訓練
第一階段使用餘弦損失函數訓練,第二階段進行降維處理
高性能
在MTEB(cmn, v1)基準測試中表現優異
模型能力
中文文本嵌入
語義相似度計算
文本檢索
使用案例
信息檢索
文檔相似度計算
計算不同文檔之間的語義相似度
可有效識別語義相似的文檔
問答系統
問題匹配
匹配用戶問題與知識庫中的相似問題
提高問答系統的準確率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98