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Hubert Ecg Small

由Edoardo-BS開發
面向心電圖分析的自監督預訓練基礎模型,支持164種心血管病症檢測
下載量 535
發布時間 : 12/2/2024

模型概述

HuBERT-ECG是基於910萬份12導聯心電圖訓練的自監督學習模型,可微調用於各類心血管疾病診斷和預測任務

模型特點

大規模預訓練
使用910萬份12導聯心電圖進行自監督學習
多病症檢測
支持164種心血管病症的同步檢測
卓越性能
在164種病症檢測中,140種的AUROC超過90%

模型能力

心電圖特徵提取
心血管疾病診斷
心血管事件預測
死亡風險預測

使用案例

臨床診斷
多病症同步檢測
單次心電圖分析可檢測164種共存心血管病症
140種疾病AUROC>90%,94種>95%
預後預測
死亡風險預測
預測患者2年內死亡風險
AUROC達到93.4%
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