Marmaspeak Tts V1

🚀 MarmaSpeakTTS：瑪爾馬語的文本轉語音模型

MarmaSpeakTTS 是一款專門為瑪爾馬語設計的文本轉語音模型。瑪爾馬語（ISO 代碼：rmz）是一種藏緬語族語言，主要由孟加拉國和緬甸的瑪爾馬人使用。該模型能夠將瑪爾馬語的文本轉化為自然流暢的語音，為瑪爾馬語的傳播和交流提供了有力支持。

📚 詳細文檔

模型詳情

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import VitsModel, AutoTokenizer, pipeline
import scipy.io.wavfile

# Load model and tokenizer
model = VitsModel.from_pretrained("CLEAR-Global/marmaspeak-tts-v1")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("CLEAR-Global/marmaspeak-tts-v1")

# Create a pipeline
synthesizer = pipeline("text-to-speech", model=model, tokenizer=tokenizer)

# Synthesize text
text = "ကိုတော် ဇာမာ နီရေလည်း၊"  # Marma text example
output = synthesizer(text)

# Save to file
scipy.io.wavfile.write("output.wav", rate=16000, data=output["audio"][0])

⚠️ 注意事項

侷限性和偏差

• 這是該模型的早期版本，在發音和自然度方面可能存在一定的侷限性。
• 該模型在處理經過適當規範化的瑪爾馬語文本時效果最佳。
• 模型的性能可能會因輸入文本的複雜性和長度而有所不同。

訓練

該模型是基於大規模多語言語音（MMS）VITS 模型，使用 此訓練配方 進行微調得到的。

倫理考量

該模型的開發獲得了瑪爾馬語使用者的許可和建議。在使用語音合成功能時，請務必保持負責任和尊重的態度。

引用

@misc{marma-tts,
  author = {CLEAR Global},
  title = {MarmaSpeakTTS: A Text-to-Speech Model for Marma Language},
  year = {2025},
  howpublished = {https://huggingface.co/CLEAR-Global/marmaspeak-tts-v1}
}

📄 許可證

本項目採用知識共享署名 - 非商業性使用 - 相同方式共享 4.0 國際許可協議（CC BY - NC - SA 4.0）。有關詳細信息，請參閱 許可證。