Raehoshi Illust XL 4
模型概述
該模型是一個基於擴散的文本到圖像生成模型,專注於提供更精緻、平衡的輸出,同時保持基礎模型的優勢。
模型特點
視覺風格增強
解決了原始模型中的過度飽和和偽影噪聲問題,提供更精緻、平衡的輸出。
高分辨率支持
支持多種高分辨率輸出,包括1024x1024、1536x1536等。
優化的提示詞設置
提供推薦的正向和負向提示詞,幫助用戶獲得更好的生成效果。
模型能力
文本到圖像生成
高分辨率圖像生成
風格化圖像生成
使用案例
藝術創作
插畫生成
用於生成高質量的插畫作品,適用於數字藝術和平面設計。
生成圖像具有精緻的視覺風格和平衡的色彩。
內容創作
社交媒體內容
快速生成吸引人的社交媒體圖像內容。
高質量、風格化的圖像,提升內容吸引力。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98