Bge Reranker V2 M3 Q4 K M GGUF

🚀 sabafallah/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF

本模型是通過 llama.cpp 藉助 ggml.ai 的 GGUF-my-repo 空間，從 BAAI/bge-reranker-v2-m3 轉換為 GGUF 格式的。有關該模型的更多詳細信息，請參考 原始模型卡片。

🚀 快速開始

✨ 主要特性

• 基礎模型：BAAI/bge-reranker-v2-m3
• 支持語言：多語言
• 許可證：apache - 2.0
• 任務類型：文本排序
• 相關標籤：transformers、sentence - transformers、text - embeddings - inference、llama - cpp、gguf - my - repo
• 使用庫：sentence - transformers

📦 安裝指南

通過 brew 安裝 llama.cpp（適用於 Mac 和 Linux）

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基礎用法

可以通過 llama.cpp 的 CLI 或服務器來調用該模型。

CLI 方式

llama-cli --hf-repo sabafallah/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服務器方式

llama-server --hf-repo sabafallah/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -c 2048

高級用法

也可以直接按照 Llama.cpp 倉庫中列出的 使用步驟 來使用該模型。

步驟 1：從 GitHub 克隆 llama.cpp

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步驟 2：進入 llama.cpp 文件夾並使用 LLAMA_CURL = 1 標誌以及其他特定硬件標誌進行編譯（例如，在 Linux 上使用 Nvidia GPU 時使用 LLAMA_CUDA = 1）

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步驟 3：通過主二進制文件運行推理

./llama-cli --hf-repo sabafallah/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo sabafallah/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -c 2048

📄 許可證

本項目採用 apache - 2.0 許可證。