Indicf5

🚀 IndicF5：面向印度語言的高質量文本轉語音模型

IndicF5是一款近乎真人水平的多語言文本轉語音（TTS）模型。它基於來自Rasa、IndicTTS、LIMMITS和IndicVoices - R的1417小時高質量語音數據進行訓練。該模型支持11種印度語言，包括阿薩姆語、孟加拉語、古吉拉特語、印地語、卡納達語、馬拉雅拉姆語、馬拉地語、奧里亞語、旁遮普語、泰米爾語和泰盧固語。

數據集

🚀 快速開始

📦 安裝指南

conda create -n indicf5 python=3.10 -y
conda activate indicf5
pip install git+https://github.com/ai4bharat/IndicF5.git

💻 使用示例

基礎用法

要生成語音，你需要提供三個輸入：

1. 待合成的文本：你希望模型朗讀的內容。
2. 參考提示音頻：一個示例語音片段，用於引導模型的韻律和說話者特徵。
3. 參考提示音頻中朗讀的文本：參考提示音頻的文字轉錄。

from transformers import AutoModel
import numpy as np
import soundfile as sf

# 從Hugging Face加載IndicF5
repo_id = "shethjenil/IndicF5"
model = AutoModel.from_pretrained(repo_id, trust_remote_code=True)

# 生成語音
audio = model(
    "नमस्ते! संगीत की तरह जीवन भी खूबसूरत होता है, बस इसे सही ताल में जीना आना चाहिए.",
    ref_audio_path="prompts/PAN_F_HAPPY_00001.wav",
    ref_text="ਭਹੰਪੀ ਵਿੱਚ ਸਮਾਰਕਾਂ ਦੇ ਭਵਨ ਨਿਰਮਾਣ ਕਲਾ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ, ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਖੁਸ਼ ਕਰਦੇ  ਹਨ।"
)

# 歸一化並保存輸出
if audio.dtype == np.int16:
    audio = audio.astype(np.float32) / 32768.0
sf.write("namaste.wav", np.array(audio, dtype=np.float32), samplerate=24000)
print("音頻保存成功。")

你可以在此處找到示例提示音頻。