Mlx FLUX.1 Schnell

🚀 DiffusionKit MLX上的FLUX.1-schnell

DiffusionKit MLX集成了FLUX.1-schnell模型，可實現文本到圖像的高效生成。用戶能借助它輕鬆根據文本描述生成高質量圖像。

🚀 快速開始

環境準備

創建並激活conda環境，同時安裝diffusionkit庫：

conda create -n diffusionkit python=3.11 -y
conda activate diffusionkit
pip install diffusionkit

運行命令行工具

使用diffusionkit-cli命令根據指定的文本提示生成圖像：

diffusionkit-cli --prompt "detailed cinematic dof render of a \
detailed MacBook Pro on a wooden desk in a dim room with items \
around, messy dirty room. On the screen are the letters 'FLUX on \
DiffusionKit' glowing softly. High detail hard surface render" \
--height 768 \
--width 1360 \
--seed 1001 \
--step 4 \
--output ~/Desktop/flux_on_mac.png

📦 安裝指南

創建Conda環境

conda create -n diffusionkit python=3.11 -y
conda activate diffusionkit
pip install diffusionkit

💻 使用示例

基礎用法

# 創建並激活conda環境，安裝diffusionkit
conda create -n diffusionkit python=3.11 -y
conda activate diffusionkit
pip install diffusionkit

高級用法

# 根據指定的文本提示、圖像尺寸、隨機種子、步數等參數生成圖像
diffusionkit-cli --prompt "detailed cinematic dof render of a \
detailed MacBook Pro on a wooden desk in a dim room with items \
around, messy dirty room. On the screen are the letters 'FLUX on \
DiffusionKit' glowing softly. High detail hard surface render" \
--height 768 \
--width 1360 \
--seed 1001 \
--step 4 \
--output ~/Desktop/flux_on_mac.png

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。

相關鏈接

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