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Wsi Generator

由kaveh開發
這是一個用於生成全切片圖像(WSI)的擴散模型,基於去噪擴散概率模型(DDPM)架構實現。
下載量 41
發布時間 : 6/11/2023

模型概述

該模型專注於生成高質量的全切片圖像切片,適用於醫學圖像分析和研究領域。

模型特點

高質量圖像生成
利用擴散模型生成高保真度的全切片醫學圖像
無條件生成能力
無需特定條件即可生成多樣化的醫學圖像
Docker支持
提供預構建的Docker鏡像,便於部署和使用

模型能力

醫學圖像生成
無條件圖像合成
高分辨率圖像生成

使用案例

醫學研究
醫學圖像數據增強
為醫學圖像分析任務生成額外的訓練數據
提高深度學習模型的泛化能力
病理學研究
生成各種病理特徵的合成圖像用於研究
減少對真實患者數據的依賴
教育
醫學教學材料
為醫學生創建多樣化的病理圖像示例
豐富教學資源
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