Flux Ip Adapter V2

🚀 FLUX.1-dev模型的IP-Adapter檢查點

本倉庫為黑森林實驗室（Black Forest Labs）的 FLUX.1-dev模型 提供了一個IP-Adapter檢查點。該項目能夠助力圖像到圖像的轉換任務，為圖像生成領域帶來新的可能。

🚀 快速開始

模型試用選項

若你想試用我們的模型，有以下兩種選擇：

1. 使用我們 官方倉庫 中的 main.py。
2. 使用我們為ComfyUI定製的節點，並結合提供的工作流進行測試（查看 /workflows 文件夾）。

ComfyUI使用說明

1. 進入ComfyUI的 custom_nodes 目錄。
2. 克隆 x-flux-comfyui 倉庫，路徑應為 ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/*，其中 * 代表該倉庫中的所有文件。
3. 進入 ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/ 目錄，運行 python setup.py。
4. 使用 git pull 更新 x-flux-comfy，或者重新安裝。
5. 從 OpenAI VIT CLIP large 下載Clip-L model.safetensors 文件，並將其放置在 ComfyUI/models/clip_vision/* 目錄下。
6. 從 huggingface 下載我們的IPAdapter，並將其放置在 ComfyUI/models/xlabs/ipadapters/* 目錄下。
7. 使用 Flux Load IPAdapter 和 Apply Flux IPAdapter 節點，選擇合適的CLIP模型，即可開始生成圖像。
8. 你可以在本倉庫的 workflows 文件夾中找到示例工作流。

✨ 主要特性

• 多分辨率訓練：IP適配器在保持寬高比的情況下，分別在512x512分辨率下訓練150k步，在1024x1024分辨率下訓練350k步。
• v2版本發佈：我們發佈了 v2版本，可直接在ComfyUI中使用！

📦 安裝指南

請參考我們的 ComfyUI自定義節點安裝指南。

💻 使用示例

模型結果示例

以下是我們模型的一些生成結果示例。同時，在“文件和版本”中也提供了一些帶有輸入圖像的生成結果。

注意事項

⚠️ 重要提示

IP適配器目前處於測試階段。我們不能保證你能立即獲得理想的結果，可能需要多次嘗試才能得到滿意的效果。若生成結果不佳，你可以嘗試調整IP強度。

📚 詳細文檔

你可以在 我們的GitHub倉庫 中查看ComfyUI的工作流。

📄 許可證

我們的模型權重遵循 FLUX.1 [dev] 非商業許可證。

模型信息表格