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Color Canny Controlnet Model
C
Color Canny Controlnet Model
由ghoskno開發
基於runwayml/stable-diffusion-v1-5訓練的ControlNet檢查點，使用融合的色彩和邊緣檢測作為條件輸入，用於圖像生成控制。
下載量 85
發布時間 : 4/28/2023
模型概述
該模型通過結合色彩和邊緣檢測作為條件輸入，增強了Stable Diffusion在圖像生成過程中的控制能力，特別適用於藝術風格圖像的生成。
模型特點
色彩控制
能夠通過輸入色彩條件控制生成圖像的色彩風格
邊緣檢測
結合邊緣檢測技術增強圖像結構控制
亮度調節
可通過不同亮度條件圖像控制生成圖像的明暗效果
模型能力
藝術風格圖像生成
圖像色彩控制
圖像邊緣控制
圖像亮度調節
使用案例
數字藝術創作
新海誠風格圖像生成
生成具有新海誠動畫風格的場景圖像
如示例所示，可生成風格統一的高質量概念藝術
場景色彩控制
通過色彩條件控制生成圖像的整體色調
可保持場景結構同時改變整體色彩風格
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