Controlnet Inpaint Dreamer Sdxl

🚀 控制網絡 - 圖像修復夢想家

這是一款基於圖像修復和圖像擴展功能訓練的ControlNet模型。

這是一個早期的Alpha版本，是為了深入瞭解ControlNet而進行實驗開發的。

如果你想支持此類工作以及該模型的開發，歡迎請我喝杯咖啡！

該模型專為與Stable Diffusion XL配合使用而設計，原則上也適用於基於該架構的其他模型。

在txt2img管道中，將需要修復或擴展的圖像作為ControlNet的輸入，並將去噪參數設置為1.0。需要修復或擴展的部分應填充為純色白色。

根據輸入的提示詞，圖像的其餘部分可能會保持不變，也可能會有不同程度的修改。

✨ 主要特性

• 支持圖像修復和圖像擴展功能。
• 與Stable Diffusion XL及其衍生模型兼容。

📦 安裝指南

暫未提供具體安裝步驟，可參考相關模型的使用說明。

💻 使用示例

基礎用法

OzzyGT撰寫了一份關於如何使用該模型進行圖像擴展的優秀指南，你可以點擊此處查看並嘗試！

非常感謝他指出如何命名文件以確保與Diffusers兼容，並提供了fp16版本。你可以按照以下方式使用該模型的普通版本和fp16版本：

from diffusers import ControlNetModel
import torch

controlnet = ControlNetModel.from_pretrained(
    "destitech/controlnet-inpaint-dreamer-sdxl", torch_dtype=torch.float16, variant="fp16"
)

高級用法

暫未提供高級用法示例。

📚 詳細文檔

模型詳情

• 開發者：Destitech
• 模型類型：ControlNet
• 許可證：CreativeML OpenRAIL M許可證 是一種 Open RAIL M許可證，它改編自 BigScience 和 RAIL Initiative 在負責任AI許可領域的聯合工作。有關我們所使用許可證的更多信息，請參閱 關於BLOOM Open RAIL許可證的文章。

已發佈的檢查點

• 模型鏈接
• 模型鏈接 - fp16版本 - 由OzzyGT構建

使用ComfyUI

• 工作流鏈接

更多示例

📄 許可證

本模型採用 CreativeML OpenRAIL M許可證。