Everything V1

🚀 Everything V1

Everything V1是基於Anything V3進行微調的模型。它使用Dreambooth進行訓練，並通過Merge Block Weighted進行合併。和其他動漫風格的Stable Diffusion模型一樣，它也支持使用danbooru標籤來生成圖像。

🚀 快速開始

Everything V1是一個強大的文本到圖像生成模型，它基於Anything V3微調而來，支持使用danbooru標籤生成動漫風格圖像。例如輸入 1girl, white hair, blue eyes, cat ears, outdoors, city 這樣的標籤，就能生成對應的圖像。

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📦 安裝指南

批量下載

1. 安裝Git。
2. 創建一個你選擇的文件夾，右鍵點擊該文件夾 → "Git bash here"，在該文件夾目錄下打開gitbash。
3. 依次運行以下命令：

git lfs install
git clone https://huggingface.co/TheRafal/everything-v1

4. 完成。

選擇下載

1. 轉到文件和版本選項卡。
2. 選擇你要下載的模型。
3. 下載。
4. 完成。

💻 使用示例

基礎用法

這個模型可以像其他Stable Diffusion模型一樣使用。你還可以將模型導出為ONNX或MPS格式。

import torch
from torch import autocast
from diffusers import StableDiffusionPipeline

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('TheRafal/everything-v1', torch_dtype=torch.float32).to('cuda')

prompt = "masterpiece, 1girl, blonde hair, blue eyes, colorful, cumulonimbus clouds, lighting, short hair, city, hoodie, night"
with autocast("cuda"):
    image = pipe(prompt, num_inference_steps=50, guidance_scale=7.5)["images"][0]  
    
image.save(prompt.replace(" ", "_") + ".png")

示例圖片

以下是使用該模型生成的一些圖像示例：

1girl, red hair, blue eyes, short hair, jacket, winter clothes, scarf, outdoors, tokyo \(city\), snow, snowing, gloves, pants, looking at viewer, cowboy shot
Steps: 50, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 2436148258, Size: 768x768

1boy, black hair, green eyes, bishounen, casual, indoors, sitting, coffee shop, sitting, bokeh
Steps: 50, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 4225599226, Size: 768x768

📄 許可證

該模型是開放訪問的，所有人都可以使用，並遵循CreativeML OpenRAIL - M許可證，該許可證進一步規定了權利和使用方式。 CreativeML OpenRAIL許可證規定：

1. 你不能使用該模型故意生成或分享非法或有害的輸出或內容。
2. 作者對您生成的輸出不主張任何權利，您可以自由使用它們，並對其使用負責，其使用不得違反許可證中規定的條款。
3. 您可以重新分發模型權重，並將模型用於商業用途和/或作為服務使用。如果這樣做，請務必包含與許可證中相同的使用限制，並向所有用戶提供一份CreativeML OpenRAIL - M許可證副本（請完整、仔細地閱讀許可證）。 請在此處閱讀完整許可證