Sdart Elementalflowers

🚀 力量之花：元素之花

這是一個與Stable Diffusion相關的模型，用於生成代表火、水、土、氣四種元素的花朵圖像，讓用戶能在創作中感受元素之花的魅力。

🚀 快速開始

此模型的使用方式與其他Stable Diffusion模型相同，更多信息請查看 Stable Diffusion。

你還可以將模型導出為 ONNX、MPS 和/或 FLAX/JAX 格式。

以下是使用示例：

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Guizmus/SDArt_elementalflowers"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "SDArt ibc"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./SDArt.png")

✨ 主要特性

• 主題獨特：以花朵代表火、水、土、氣四種元素，結合元素的象徵意義和聯想，創造出獨特的圖像設計。
• 版本多樣：有用戶令牌版本和經典版本，滿足不同用戶的需求。
• 訓練數據豐富：用戶令牌版本的數據集由49張圖片組成，經典版本的數據集由61張圖片組成。

📦 安裝指南

文檔未提及具體安裝步驟，可參考Stable Diffusion的通用安裝方式。

💻 使用示例

基礎用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Guizmus/SDArt_elementalflowers"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "SDArt ibc"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./SDArt.png")

高級用法

# 可根據不同的元素主題生成不同的圖像
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Guizmus/SDArt_elementalflowers"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

# 生成代表火元素的花朵圖像
prompt = "SDArt fire flower"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./fire_flower.png")

📚 詳細文檔

主題說明

創建代表火、水、土、氣四種元素的花朵圖像。使用能夠捕捉一種或每種元素本質的顏色和形狀，並考慮與之相關的象徵意義和聯想，以創造獨特的設計。在創建圖像時，思考每個元素喚起的情感或概念，並將其融入設計中。

模型描述

這是一個與Stable Diffusion Discord上的“每週圖片”競賽相關的模型。作者嘗試從所有參賽作品中製作一個模型，讓人們在活動結束後繼續享受這個主題，並在其他人的創作中看到他們設計的一部分。令牌保持為“SDArt”，並且作者將學習率控制在較低水平，以避免簡單地複製創作。

總數據集由49張圖片組成。它在 Stable diffusion 1.5 上進行訓練。作者使用 EveryDream 進行訓練，每張圖片總共重複100次。圖片使用令牌“SDArt”和作者選擇的任意令牌進行標記。數據集和用戶名及其對應令牌的列表如下。

第二個版本，名為“經典版本”，是通過將所有4-shot圖片拆分為單張圖片，並使用更常見的令牌（如四種元素）進行訓練的。這個數據集稍大（61張圖片），訓練時間更長，但重複次數和參數相同。

推薦的採樣方法是 k_Euler_a 或 DPM++ 2M Karras，步數為20，CFG值為7.5。

訓練令牌

用戶令牌版本

• SDArt
• dyce
• ohwx
• bnp
• juli
• aten
• hep
• fcu
• hiko
• ufos
• nwsl
• cous
• aved
• mth
• gani
• kprc
• kuro
• asot
• jap
• weho
• hmv
• psst
• sqm
• irgc
• buka
• buon
• nmwx
• byes
• utm
• dany
• avel
• vaw
• zaki
• guin
• urd
• nasi
• vini
• hta
• crit
• inem
• mlas
• isch
• phol
• vedi
• dds
• acu
• httr
• pte
• oxi
• ibc

經典令牌版本

• elem flowers
• air
• water
• fire
• earth
• multielem

下載鏈接

用戶令牌版本

SafeTensors CKPT Dataset

經典版本

SafeTensors CKPT Dataset

🔧 技術細節

• 模型類型：基於Stable diffusion 1.5的模型。
• 訓練數據：用戶令牌版本的數據集由49張圖片組成，經典版本的數據集由61張圖片組成。
• 訓練工具：使用 EveryDream 進行訓練。
• 訓練參數：每張圖片總共重複100次，推薦的採樣方法是 k_Euler_a 或 DPM++ 2M Karras，步數為20，CFG值為7.5。

📄 許可證

本模型採用 creativeml-openrail-m 許可證。