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Controlnet Hands

由Vincent-luo開發
這是一個使用MediaPipe手部關鍵點進行控制的ControlNet模型,基於Stable Diffusion v1-5架構,適用於圖像生成任務。
下載量 57
發布時間 : 4/29/2023

模型概述

該模型結合ControlNet技術,能夠根據手部關鍵點精確控制圖像生成過程,特別適合需要手部姿態控制的創意應用場景。

模型特點

手部關鍵點控制
通過MediaPipe手部關鍵點精確控制生成圖像中的手部姿態
ControlNet集成
結合ControlNet技術實現更精細的圖像生成控制
穩定擴散基礎
基於stable-diffusion-v1-5模型,提供高質量的圖像生成能力

模型能力

手部姿態控制圖像生成
圖像到圖像轉換
創意圖像合成

使用案例

創意設計
手勢控制角色生成
通過手部姿態控制生成特定姿勢的虛擬角色
可生成與輸入手勢高度匹配的角色圖像
產品展示增強
生成手部與產品互動的展示圖像
可創建逼真的產品使用場景
教育應用
手語教學輔助
生成不同手語姿勢的示意圖
幫助學習者理解手語姿勢
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