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Furception Vae

由RedRocket開發
這是一個基於stabilityai/sd-vae-ft-mse微調的VAE解碼器,專門針對e621圖像數據進行優化,採用MAE和MSE混合損失函數,在Oklab色彩空間中計算損失,以提升圖像重建質量。
下載量 26
發布時間 : 1/12/2024

模型概述

Furception v1.0是一個VAE解碼器,專注於圖像到圖像的轉換任務,特別優化了在純色圖像上的表現,能有效減少高頻噪聲和邊緣偽影,適用於多種藝術風格的圖像處理。

模型特點

優化的色彩空間處理
在Oklab色彩空間中計算損失,優先考慮感知上更重要的顏色通道,提升圖像重建質量。
混合損失函數
結合MAE和MSE損失,平衡清晰度和平滑輸出,減少高頻噪聲。
廣泛的藝術風格適應性
由於訓練數據包含多種藝術風格,該VAE對多種藝術風格具有一定的泛化能力。

模型能力

圖像重建
噪聲減少
邊緣偽影消除
色彩優化

使用案例

藝術創作
動漫圖像優化
用於優化動漫風格圖像,減少高頻噪聲和邊緣偽影。
輸出圖像更平滑,細節區域的偽影顯著減少。
圖像處理
低分辨率圖像增強
提升低分辨率生成圖像的質量。
在所有分辨率下均有改進,低分辨率效果更為顯著。
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