S

Sd15.controlnet.canny

由refiners開發
基於ControlNet架構的邊緣檢測模型,用於穩定擴散(SD1.5)的圖像生成控制
下載量 27
發布時間 : 10/8/2024

模型概述

該模型是基於ControlNet v1.1架構的邊緣檢測適配器,專門設計用於穩定擴散1.5模型(SD1.5)。它通過處理輸入的邊緣圖像(如Canny邊緣檢測結果)來控制圖像生成過程,使生成的圖像符合給定的邊緣結構。

模型特點

邊緣條件控制
能夠根據輸入的邊緣圖像精確控制生成圖像的構圖和結構
穩定擴散1.5兼容
專為穩定擴散1.5(SD1.5)模型設計,無縫集成
ControlNet架構
採用ControlNet v1.1架構,提供高效的條件控制能力

模型能力

邊緣引導圖像生成
圖像結構控制
藝術創作輔助
圖像到圖像轉換

使用案例

數字藝術創作
草圖到藝術作品轉換
將簡單的手繪草圖轉換為精美的數字藝術作品
保持原始草圖結構的同時生成高質量藝術圖像
設計輔助
產品設計概念可視化
根據產品輪廓圖生成多種設計變體
快速生成多種設計選項,保持基本結構一致
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase