Sdxl Aam Xl Anime Mix

🚀 擴散器（diffusers）模型卡片

本模型是一個基於擴散模型的圖像生成模型，可用於圖像到文本的轉換任務，在動漫風格圖像處理上有一定應用。

🚀 快速開始

使用以下代碼開始使用該模型：

# 此處應補充實際的代碼內容，當前文檔未提供

📄 許可證

• 許可證類型：其他
• 許可證名稱：faipl - 1.0 - sd
• 許可證鏈接：https://freedevproject.org/faipl - 1.0 - sd/

📚 詳細文檔

模型詳情

模型描述

這是一個已發佈在Hugging Face Hub上的🧨 擴散器（diffusers）模型的卡片，此模型卡片為自動生成。

• 開發者：[待補充更多信息]
• 資助方（可選）：[待補充更多信息]
• 共享方（可選）：[待補充更多信息]
• 模型類型：[待補充更多信息]
• 語言（自然語言處理）：[待補充更多信息]
• 許可證：[待補充更多信息]
• 微調基礎模型（可選）：
  • stabilityai/stable - diffusion - xl - base - 1.0

模型來源（可選）

• 倉庫：[待補充更多信息]
• 論文（可選）：[待補充更多信息]
• 演示（可選）：[待補充更多信息]

使用方式

直接使用

[待補充更多信息]

下游使用（可選）

[待補充更多信息]

超出適用範圍的使用

[待補充更多信息]

偏差、風險和侷限性

[待補充更多信息]

建議

用戶（包括直接用戶和下游用戶）應瞭解該模型的風險、偏差和侷限性。如需進一步建議，還需補充更多信息。

訓練詳情

訓練數據

[待補充更多信息]

訓練過程

預處理（可選）

[待補充更多信息]

訓練超參數

• 訓練機制：[待補充更多信息]

速度、大小、時間（可選）

[待補充更多信息]

評估

測試數據、因素和指標

測試數據

[待補充更多信息]

因素

[待補充更多信息]

指標

[待補充更多信息]

結果

[待補充更多信息]

總結

模型檢查（可選）

[待補充更多信息]

環境影響

可以使用Lacoste等人（2019）提出的機器學習影響計算器來估算碳排放。

• 硬件類型：[待補充更多信息]
• 使用時長：[待補充更多信息]
• 雲服務提供商：[待補充更多信息]
• 計算區域：[待補充更多信息]
• 碳排放：[待補充更多信息]

技術規格（可選）

模型架構和目標

[待補充更多信息]

計算基礎設施

硬件

[待補充更多信息]

軟件

[待補充更多信息]

引用（可選）

BibTeX

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APA

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術語表（可選）

[待補充更多信息]

更多信息（可選）

[待補充更多信息]

模型卡片作者（可選）

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模型卡片聯繫方式

[待補充更多信息]