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Dinov2.giant.patch 14
DINOv2 是 Facebook 研究團隊開發的視覺特徵提取模型，通過自監督學習獲得強大的圖像表示能力。
下載量 26
發布時間 : 8/7/2024
模型概述
DINOv2 是一個無需監督學習即可提取魯棒視覺特徵的模型，適用於各種計算機視覺任務。
模型特點
自監督學習
無需人工標註即可學習有效的視覺特徵表示
魯棒特徵提取
能夠提取適用於多種下游任務的通用視覺特徵
大規模訓練
在大量數據上進行訓練，獲得強大的泛化能力
模型能力
圖像特徵提取
視覺表示學習
計算機視覺任務支持
使用案例
計算機視覺
圖像分類
作為特徵提取器用於圖像分類任務
提高分類準確率
目標檢測
為檢測模型提供高質量的特徵表示
改善檢測性能
圖像檢索
用於構建高效的圖像檢索系統
提升檢索準確度
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
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