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Controlnet Illustrious Softedge Hed Sdxl Fp16

由r3gm開發
基於Stable Diffusion XL的ControlNet模型,專注於通過軟邊緣HED(Holistically-Nested Edge Detection)進行圖像生成控制。
下載量 60
發布時間 : 12/21/2024

模型概述

該模型結合了ControlNet架構和Stable Diffusion XL的能力,通過HED邊緣檢測提供更精細的圖像生成控制,特別適合需要精確邊緣保持的創意圖像生成任務。

模型特點

精確邊緣控制
通過HED邊緣檢測提供精細的圖像結構控制,保持生成圖像的邊緣準確性
Stable Diffusion XL兼容
基於SDXL架構,提供高質量的圖像生成能力
FP16優化
使用FP16精度,在保持質量的同時提高推理效率

模型能力

文本生成圖像
邊緣引導圖像生成
創意圖像合成
藝術風格轉換

使用案例

數字藝術創作
概念藝術生成
藝術家可以使用邊緣控制生成精確的概念藝術草圖
保持原始設計意圖的同時實現風格化渲染
設計輔助
產品設計可視化
基於線稿生成高質量的產品渲染圖
快速驗證設計概念
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