V

Viranker

由namdp-ptit開發
ViRanker是一個用於越南語文本重排序的交叉編碼器模型,能夠直接輸出查詢與文檔之間的相關性分數。
下載量 692
發布時間 : 8/14/2024

模型概述

該模型通過輸入查詢和段落,直接輸出相關性分數而非嵌入向量,分數可通過sigmoid函數映射到[0,1]區間。適用於越南語文本排序任務。

模型特點

直接相關性評分
直接輸出查詢與文檔之間的相關性分數,無需生成嵌入向量。
高精度
在MS MMarco Passage Reranking數據集上表現出色,NDCG@3達到0.6815。
支持FP16加速
支持FP16計算,可在輕微性能損失下顯著提升計算速度。

模型能力

文本相關性評分
越南語文本處理
查詢-文檔匹配

使用案例

信息檢索
搜索引擎結果排序
對搜索引擎返回的結果進行重新排序,提高最相關結果的排名。
可顯著提升前幾位結果的準確性
問答系統
答案相關性評估
評估候選答案與問題的相關性,選擇最合適的回答。
提高問答系統的準確率
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