Bleurt Base 512

🚀 BLEURT

本項目是Google Research的Thibault Sellam、Dipanjan Das和Ankur P. Parikh在ACL論文"BLEURT: Learning Robust Metrics for Text Generation" 中提出的原始BLEURT模型的PyTorch版本。

模型轉換代碼源自此筆記本，該筆記本在此處被提及。

🚀 快速開始

本項目提供了原始BLEURT模型的PyTorch版本，方便用戶在相關任務中使用該模型進行文本生成質量評估。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Elron/bleurt-base-512")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("Elron/bleurt-base-512")
model.eval()

references = ["hello world", "hello world"]
candidates = ["hi universe", "bye world"]

with torch.no_grad():
  scores = model(**tokenizer(references, candidates, return_tensors='pt'))[0].squeeze()

print(scores) # tensor([1.0327, 0.2055])