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Languagebind Image

由LanguageBind開發
LanguageBind是一種以語言為中心的多模態預訓練方法,通過語言作為不同模態之間的紐帶,實現語義對齊。
下載量 25.71k
發布時間 : 10/6/2023

模型概述

LanguageBind通過基於語言的語義對齊將視頻-語言預訓練擴展至N模態,支持視頻、紅外、深度、音頻等多種模態與語言的聯合學習。

模型特點

以語言為中心的多模態對齊
將語言作為不同模態之間的紐帶,利用語言模態豐富的語義信息實現跨模態對齊。
多模態、完全對齊的數據集
提供VIDAL-10M數據集,包含1000萬數據,涵蓋視頻、紅外、深度、音頻及其對應的語言。
多視角增強描述
通過結合元數據、空間和時間信息生成多視角描述,並使用ChatGPT增強語言語義。

模型能力

視頻-語言對齊
音頻-語言對齊
紅外-語言對齊
深度-語言對齊
多模態聯合學習

使用案例

視頻理解
視頻語義分析
通過語言描述理解視頻內容
在多個數據集上實現SOTA性能
音頻處理
音頻語義理解
將音頻內容與語言描述對齊
在5個數據集上實現SOTA性能
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