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Tapas Mini Finetuned Wtq

由google開發
該模型是基於TAPAS架構的迷你版本,專門針對WikiTable Questions (WTQ)數據集進行微調,用於表格問答任務。
下載量 35
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

TAPAS是一種類似BERT的Transformer模型,通過自監督方式在維基百科英文表格數據上進行預訓練,能夠處理表格相關的問答任務。

模型特點

相對位置嵌入
模型在表格每個單元格重置位置索引,有助於更好地理解表格結構
鏈式微調
模型依次在SQA、WikiSQL和WTQ數據集上進行微調,增強了表格理解能力
中間預訓練
通過合成數據增強數值推理能力,使模型能更好地處理表格中的數值關係

模型能力

表格理解
表格問答
數值推理

使用案例

數據分析
表格信息查詢
從結構化表格中提取特定問題的答案
在WTQ開發集上達到28.54%的準確率
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