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Mdeberta V3 Base Squad2

由timpal0l開發
基於mDeBERTa-v3-base的多語言問答模型,在SQuAD2.0數據集上進行了微調
下載量 14.06k
發布時間 : 11/30/2022

模型概述

該模型是基於mDeBERTa-v3-base的多語言抽取式問答模型,專門針對問答任務進行了優化,支持多種語言的問答處理。

模型特點

多語言支持
支持超過90種語言的問答處理,適用於多語言環境下的問答任務。
DeBERTaV3架構
採用改進的DeBERTaV3架構,通過梯度解耦嵌入共享的ELECTRA風格預訓練,提高了模型效率。
SQuAD2.0微調
在SQuAD2.0數據集上進行了3輪微調,優化了問答性能。

模型能力

多語言問答
文本理解
答案抽取

使用案例

問答系統
多語言客服問答
用於構建支持多種語言的自動客服系統,能夠理解並回答用戶的問題。
在SQuAD2.0開發集上達到80.88%的準確率
知識庫檢索
從大量文本中快速檢索並提取相關答案。
F1分數達到84.01%
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