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Roberta Base Best Squad2

由PremalMatalia開發
基於RoBERTa的英語抽取式問答模型,在SQuAD 2.0數據集上訓練,能處理有答案和無答案的問答場景
下載量 30
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於RoBERTa-base架構優化的問答系統,專門針對SQuAD 2.0數據集進行了微調,能夠準確回答基於給定文本的問題或判斷問題是否無解

模型特點

無答案檢測能力
使用特殊閾值CLS_threshold=-3來更準確識別無答案情況
高性能表現
在SQuAD 2.0測試集上達到81.19%的精確匹配率和83.95%的F1分數
優化參數設置
採用多項式學習率調度器和AdamW優化器,經過6輪訓練

模型能力

文本理解
問題回答
無答案檢測
上下文分析

使用案例

教育
閱讀理解輔助
幫助學生快速從文本中找到問題答案
提高學習效率和理解能力
客戶服務
FAQ自動回答
從知識庫文檔中提取問題答案
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