Bert Base Italian Uncased Squad It

🚀 意大利BERT基礎無大小寫模型在Squad - it數據集上的應用

本模型是基於問答任務訓練的意大利語BERT無大小寫基礎版本（你可以在 dbmdz/bert - base - italian - uncased 找到相關模型），它能有效處理意大利語的問答場景，為相關自然語言處理任務提供強大支持。

🚀 快速開始

模型描述

此模型是意大利語BERT的無大小寫基礎版本，在問答任務上進行了訓練，可用於解決意大利語的問答問題。

如何使用

from transformers import pipeline

nlp = pipeline('question - answering', model='antoniocappiello/bert - base - italian - uncased - squad - it')

# nlp(context="D'Annunzio nacque nel 1863", question="Quando nacque D'Annunzio?")
# {'score': 0.9990354180335999, 'start': 22, 'end': 25, 'answer': '1863'}

📦 安裝指南

文檔中未提及具體安裝步驟，暫不提供。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline

nlp = pipeline('question - answering', model='antoniocappiello/bert - base - italian - uncased - squad - it')

# nlp(context="D'Annunzio nacque nel 1863", question="Quando nacque D'Annunzio?")
# {'score': 0.9990354180335999, 'start': 22, 'end': 25, 'answer': '1863'}

📚 詳細文檔

訓練數據

該模型在問答任務上使用了 [SQuAD - it](http://sag.art.uniroma2.it/demo - software/squadit/) 進行訓練，此數據集源自原始的SQuAD數據集，是通過將SQuAD數據集半自動翻譯成意大利語而得到的。

訓練過程

python ./examples/run_squad.py \
    --model_type bert \
    --model_name_or_path dbmdz/bert - base - italian - uncased \
    --do_train \
    --do_eval \
    --train_file ./squad_it_uncased/train - v1.1.json \
    --predict_file ./squad_it_uncased/dev - v1.1.json \
    --learning_rate 3e - 5 \
    --num_train_epochs 2 \
    --max_seq_length 384 \
    --doc_stride 128 \
    --output_dir ./models/bert - base - italian - uncased - squad - it/ \
    --per_gpu_eval_batch_size=3   \
    --per_gpu_train_batch_size=3   \
    --do_lower_case \

評估結果

對比情況