Distilbert Base Uncased Finetuned Squad

🚀 蒸餾BERT基礎無大小寫微調SQuAD模型

該模型是在SQuAD數據集上對distilbert-base-uncased進行微調的版本，可用於問答任務，在評估集上有特定的損失表現。

🚀 快速開始

此模型是distilbert-base-uncased在SQuAD數據集上的微調版本，在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.1642

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本項目採用Apache - 2.0許可證。