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Scibert SQuAD QuAC

由ixa-ehu開發
基於SciBERT微調的問答模型,融合SQuAD2.0與QuAC數據集訓練,適用於科學文本問答任務
下載量 19
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是在科學文本預訓練的SciBERT基礎上,針對問答任務進行微調的語言表示模型,特別適用於處理科學文獻中的問答場景。

模型特點

科學文本優化
使用科學領域語料庫預訓練,對科學術語和表達有更好的理解
多數據集融合
結合SQuAD2.0和QuAC數據集訓練,提升問答能力
COVID-19研究適用
特別適用於處理COVID-19相關科學文獻的問答任務

模型能力

科學文本理解
問答系統構建
文獻信息提取

使用案例

學術研究
COVID-19文獻問答
從COVID-19相關研究論文中提取和回答特定問題
在EMNLP2020 COVID-19研討會上展示應用成果
科學知識庫構建
自動從科學文獻中提取結構化知識
教育技術
智能學習助手
幫助學生解答科學課程相關問題
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