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Deberta V3 Xsmall Squad2

由nbroad開發
DeBERTa v3 xsmall是微軟推出的改進版自然語言理解模型,通過解耦注意力機制和增強型掩碼解碼器提升性能,在多項NLU任務上超越RoBERTa。
下載量 17
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

DeBERTa v3 xsmall是基於DeBERTa架構的改進版本,採用ELECTRA風格的梯度解耦嵌入共享預訓練方法,顯著提升了下游任務性能。主要用於問答系統等自然語言理解任務。

模型特點

解耦注意力機制
改進BERT與RoBERTa的注意力機制,提升模型理解能力
增強型掩碼解碼器
優化語言模型訓練過程,提高預測準確性
ELECTRA風格預訓練
V3版本採用梯度解耦嵌入共享方法,提升訓練效率

模型能力

自然語言理解
問答系統
文本理解
上下文分析

使用案例

問答系統
SQuAD2.0問答任務
在SQuAD2.0數據集上進行問答任務
F1值81.5,精確匹配78.3
自然語言處理
文本理解
理解複雜文本內容並提取關鍵信息
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