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Biobert Nli

由gsarti開發
基於BioBERT改進的模型,使用SNLI和MultiNLI數據集微調,用於生成通用句子嵌入
下載量 933
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於BioBERT的改進版本,通過自然語言推理數據訓練,優化了句子嵌入的生成能力,適用於生物醫學文本處理。

模型特點

生物醫學文本優化
基於BioBERT預訓練,特別適合處理生物醫學領域的文本
高效句子嵌入
通過自然語言推理數據訓練,能生成高質量的通用句子嵌入
性能平衡
在保持生物醫學領域優勢的同時,達到與通用BERT相近的性能

模型能力

句子相似度計算
文本語義理解
生物醫學文本處理

使用案例

學術研究
科學論文檢索
基於語義相似度的科學論文搜索系統
在Covid Papers Browser項目中得到應用
文本挖掘
生物醫學關係抽取
從生物醫學文獻中提取實體間關係
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