Biobert Nli
模型概述
該模型是基於BioBERT的改進版本,通過自然語言推理數據訓練,優化了句子嵌入的生成能力,適用於生物醫學文本處理。
模型特點
生物醫學文本優化
基於BioBERT預訓練,特別適合處理生物醫學領域的文本
高效句子嵌入
通過自然語言推理數據訓練,能生成高質量的通用句子嵌入
性能平衡
在保持生物醫學領域優勢的同時,達到與通用BERT相近的性能
模型能力
句子相似度計算
文本語義理解
生物醫學文本處理
使用案例
學術研究
科學論文檢索
基於語義相似度的科學論文搜索系統
在Covid Papers Browser項目中得到應用
文本挖掘
生物醫學關係抽取
從生物醫學文獻中提取實體間關係
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98