Albert Chinese Large Qa

🚀 albert-chinese-large-qa

基於百度webqa和百度dureader數據集預訓練的Albert大型問答模型，可有效處理問答任務。

🚀 快速開始

你可以按照以下代碼示例來使用該模型：

from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, BertTokenizer

model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained('wptoux/albert-chinese-large-qa')
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('wptoux/albert-chinese-large-qa')

⚠️ 重要提示

請使用BertTokenizer。

✨ 主要特性

該模型基於百度webqa和百度dureader數據集進行預訓練，能夠較好地處理問答相關任務。

📦 安裝指南

文檔未提及具體安裝步驟，可參考模型庫transformers的通用安裝方法。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, BertTokenizer

model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained('wptoux/albert-chinese-large-qa')
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('wptoux/albert-chinese-large-qa')

📚 詳細文檔

數據來源

• 百度webqa 1.0
• 百度dureader

訓練方法

我們將兩個數據集合並，創建了一個SQuAD格式的新數據集，其中包含705139個訓練樣本和69638個驗證樣本。並基於albert chinese large模型對該模型進行微調。

超參數

更多信息

請訪問https://github.com/wptoux/albert-chinese-large-webqa獲取詳細信息。

📄 許可證

本項目採用apache-2.0許可證。